GridSense
Le réseau, vu clairement, demi-heure par demi-heure.
- Client
- Voltane Energy
- Année
- 2025
- Durée
- 12 mois
- Taille de l'équipe
- 9 ingénieurs
Démo interactive
Une maquette interactive du produit que nous avons développé — cliquez, explorez.
Interface de démonstration en anglais.
Le défi
Le parc de Voltane avait triplé en trois ans, mais chaque site rapportait encore via son propre historien SCADA, ses unités et sa propre notion de l’heure. Les traders chiffraient leurs positions sur des données de settlement à la demi-heure que la finance rapprochait à la main — avec quinze jours de retard et des litiges à six chiffres par trimestre. Les pannes arrivaient par téléphone depuis les équipes terrain, pas par alertes ; un transformateur a chauffé onze jours avant d’être remarqué, pour une réparation quarante fois plus chère qu’une intervention précoce. Les obligations de reporting Ofgem se durcissaient, et le conseil voulait une vision parc avant d’engager 200 M£ de capacité supplémentaire.
Notre solution
Nous avons construit une couche d’ingestion qui parle MQTT et OPC-UA en périphérie, normalise chaque flux dans un schéma commun et verse 2,4 millions de relevés par heure dans TimescaleDB. Un tableau de bord React piloté par WebSocket offre aux opérateurs une carte temps réel du parc, avec zoom du portefeuille à l’onduleur en trois clics. Des modèles Python de détection d’anomalies — un par classe d’actifs, réentraînés chaque semaine — signalent dérives, sous-performances et signatures thermiques des heures ou des jours avant la panne, routés vers le bon ingénieur avec le contexte. Le rapprochement de settlement s’exécute désormais automatiquement sur les données comptées, avec des rapports Ofgem prêts pour audit, sur Azure Kubernetes Service en infrastructure as code.
Résultats
Stack technique
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