GridSense
La red, vista con claridad, media hora a media hora.
- Cliente
- Voltane Energy
- Año
- 2025
- Duración
- 12 meses
- Tamaño del equipo
- 9 ingenieros
Demo interactiva
Una maqueta interactiva del producto que construimos — haz clic y explora.
Interfaz de demostración en inglés.
El reto
El parque de Voltane se había triplicado en tres años, pero cada instalación seguía reportando con su propio historiador SCADA, sus unidades y su propia noción de la hora. Los traders valoraban posiciones con datos de liquidación semihorarios que finanzas conciliaba a mano — con quince días de retraso y disputas de seis cifras por trimestre. Las averías llegaban por teléfono desde los equipos de campo, no como alertas; un transformador se calentó durante once días antes de que alguien lo notara, y la reparación costó cuarenta veces más que una intervención temprana. Las obligaciones de información ante Ofgem se endurecían, y el consejo quería visibilidad del parque antes de comprometer otros 200 M£ de capacidad.
Nuestra solución
Construimos una capa de ingesta que habla MQTT y OPC-UA en el borde, normaliza cada flujo a un esquema común y vuelca 2,4 millones de lecturas por hora en TimescaleDB. Un cuadro de mando en React alimentado por WebSocket ofrece a los operadores un mapa en vivo del parque, con descenso de cartera a inversor en tres clics. Modelos Python de detección de anomalías — uno por clase de activo, reentrenados cada semana — señalan desviaciones, bajo rendimiento y firmas térmicas horas o días antes del fallo, dirigidas al ingeniero adecuado con su contexto. La conciliación de liquidaciones se ejecuta ahora automáticamente contra los datos medidos, generando informes Ofgem listos para auditoría, sobre Azure Kubernetes Service con infraestructura como código.
Resultados
Stack tecnológico
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