FurrowIQ
Decisiones parcela a parcela, tomadas entre suelo, cielo y datos.
- Cliente
- Valecrest Farms
- Año
- 2022
- Duración
- 8 meses
- Tamaño del equipo
- 5 ingenieros
Demo interactiva
Una maqueta interactiva del producto que construimos — haz clic y explora.
Interfaz de demostración en inglés.
El reto
Valecrest cultivaba 3 000 hectáreas como siempre: abono y fitosanitarios uniformes fijados por la parcela más débil, riego por calendario en lugar de por necesidad, y notas de prospección en la libreta de la camioneta. Los insumos habían subido un 40 % en dieciocho meses, y la licencia de captación de agua afrontaba límites más estrictos del plan de cuenca. Los agrónomos visitaban cada quince días, así que los problemas — una roya, una esquina seca — llevaban una semana cuando alguien actuaba. La cobertura lo complicaba todo: la mitad de las parcelas carecía de señal móvil, y cualquier herramienta que exigiera conexión nacía muerta. La finca necesitaba decisiones por parcela, a veces por hectárea, a partir de datos que ya tenía pero nunca usaba.
Nuestra solución
Construimos FurrowIQ sobre tres planos de datos: imágenes NDVI de Sentinel-2 procesadas cada cinco días, sondas LoRaWAN de humedad del suelo informando cada hora, y telemetría de maquinaria ingerida por ISOBUS cuando existe. Un backend en Python y PostGIS convierte todo ello en mapas de prescripción por hectárea para pulverización de tasa variable y programación del riego, enviados a una app de campo en React Native que funciona totalmente sin conexión y sincroniza cuando el tractor llega al Wi-Fi de la finca. Las observaciones del agrónomo, fotos y tratamientos se anclan a puntos GPS, creando un historial por parcela y por campaña. Toda la explotación corre sobre un único clúster Kubernetes en la oficina, con una réplica en la nube para el procesamiento satelital.
Resultados
Stack tecnológico
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